Soy Ingeniero de Datos y Científico de Datos especializado en arquitectura de datos, aprendizaje automático y análisis geoespacial. Egresé de la Universidad Politécnica de Yucatán como Ingeniero de Datos y actualmente curso la Maestría en Geointeligencia Computacional en CentroGeo. Cuento con una trayectoria de optimización exitosa de procesos de datos, incluyendo la creación de flujos ETL que redujeron los tiempos de carga de bases de datos y de recuperación de información, gracias a mi amplio dominio de Python, SQL y PowerBI.

Me apasionan profundamente las iniciativas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para lenguas subrepresentadas: he desarrollado modelos de aprendizaje automático para identificar y procesar el maya yucateco, y he presentado mis hallazgos en conferencias internacionales como ICCIT y WSDM. Destaco por convertir datos complejos en soluciones escalables y de alto impacto, combinando mi experiencia técnica con herramientas geoespaciales como GeoPandas y QGIS y frameworks como PyTorch y TensorFlow.