Ingeniera de Datos con sólida formación en modelado analítico, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, especializada en aplicaciones de datos para contextos desatendidos como lenguas de bajos recursos e inteligencia geoespacial. Destaca en la construcción de soluciones de datos de extremo a extremo — desde pipelines de procesamiento hasta despliegues escalables de aprendizaje automático — con Python, SQL/NoSQL y plataformas en la nube como AWS y GCP, y es reconocida por combinar rigor técnico con prácticas éticas de datos y un fuerte compromiso con el impacto social.

En CentroGeo lideró el desarrollo de un clasificador de aprendizaje automático para la identificación automática de español y maya yucateco, y construyó pipelines multilingües de procesamiento y traducción de datos para apoyar la investigación en tecnologías del lenguaje. Es coautora de Detecting Indigenous Languages: A System for Maya Text Profiling and Machine Learning Classification Techniques (World Academy of Science, Engineering and Technology, 2024), y su equipo obtuvo el 3er lugar en el Datathón Yucatán i6 con «Red Ko’olel k’eex», una aplicación web contra la violencia de género con un chatbot bilingüe español–maya.